Phiên xử lý gần đây
Kết nối hệ sinh thái EagleEye
Quy trình
1. Chọn nhiệm vụ → task → chuyến bay trong Nhiệm vụ EagleEye (hoặc thư mục ảnh trên máy) →
2. Tải ảnh/video + quỹ đạo bay →
3. Dựng ảnh trực giao (Nhanh: chiếu ảnh theo GPS + gimbal, vài phút · GeoPipeline: SfM GPU, True Ortho + DSM, chính xác cm) →
4. AI (thuật toán của EagleEye AI Lite) trên ảnh trực giao / ảnh gốc / video, bóc tách nhà-mộ-cây →
5. Kết quả lưu tại ứng dụng; tuỳ chọn đẩy lên EagleAI Data Hub (sự kiện + ảnh) và Media Hub (sự kiện + luồng phát lại ai/aioffline_job…).
Nhiệm vụ do EagleEye quản lý: nhiệm vụ → task → chuyến bay → kết quả EagleEye đã đồng bộ (kèm EXIF, quỹ đạo).
Lần bay trên U-Ver
…
Chi tiết lần bay
Chọn lần bay (tích nhiều lần bay để gộp vào 1 phiên)
Nhiệm vụ
…
Task
Chọn một nhiệm vụ
Chuyến bay & dữ liệu
Chọn một task
Dữ liệu có sẵn trên máy
Dùng khi dữ liệu không đi qua EagleEye (thẻ nhớ, bộ ảnh khảo sát). Ứng dụng đọc trực tiếp, không chép.
Phiên xử lýGPU dùng chung → các phiên chạy lần lượt
Bản đồ
Đối tượng phát hiện
điểm ≥
Nhật ký phiên
Thuật toán nhận dạng (dùng chung với EagleEye AI Lite)
Bài toán bóc tách trên ảnh trực giao GeoPipeline
Chỉ có khi dựng trực giao bằng GeoPipeline (cần DSM/nDSM): Nhà (Grounding DINO + SAM 2.1, lọc nDSM ≥ 2 m) ·
Mộ (DINO + kiểm định SigLIP 2 + luật cụm) · Cây (đỉnh tán trên DSM, không AI). Mã ở ortho/quytrinh/boc_tach, GPU ~9 GB.
Cấu hình
Đổi mật khẩu
Token API cho máy khác gọi: python3 app.py token <tài khoản> → gửi Authorization: Bearer ao_…